Mesure du volume des ganglions abdominaux dans le suivi des lymphomes sous traitement.
Angel OSORIO —————— LIMSI CNRS BP 133 |
Samuel MERRAN —————— FMP Département d’Imagerie Médicale |
Lobjectif de ce travail a été la conception et mise en uvre dun système informatique spécialisé, basé sur lutilisation dun PC standard, qui permette le traitement spécifique dimages comportant des ganglions.
Le problème à résoudre est celui de la délimitation des lymphomes. En effet les lymphomes ont des limites très mal identifiables à partir d’un système informatique de détection automatique de contours. Seule lexpérience du praticien est capable de définir ces limites dans les trois dimensions. En effet si l’on analyse lévolution des niveaux de gris selon les trois axes cartésiens, on saperçoit facilement que le niveau moyen de limage du lymphome est très proche de celui des organes environnants. Même si on limite artificiellement le calcul de lhistogramme à un volume entourant le lymphome, la valeur moyenne des niveaux de gris de limage lymphatique correspond à la moyenne de la région environnante.
La démarche suivie a consisté à mettre en place une interface homme machine spécialisée où l’opérateur peut à tout moment guider le fonctionnement des extracteurs de contours et délimiter leur évolution dans le volume de voxels.
La démarche à suivre pour un opérateur comporte les étapes suivantes :
- Affichage tridimensionnel des données scanner
- Définition d’une enveloppe cubique ou sphérique entourant la totalité de la lésion
- Identification des niveaux de gris de la lésion à reconstruire
- Définition éventuelle des limites spécifiques
- Reconstruction et mesure des volumes et replacement des volumes dans le contexte initial
- Vérification de la validité des formes reconstruites par fusion de volumes avec les données initiales en utilisant laffichage fourni par le déplacement dun plan incliné.
Le système est basé sur l’emploi d’acquisition courantes utilisées dans la pratique quotidienne. La mesure des volumes effectuée dans quelques cas cliniques a montré son utilité dans le suivi de patients en traitement sous chimiothérapie [1].
[1] Angel Osorio, Samuel Merran, Olivier Bedelet : “PC Based Software for 3D Instant Volumes Measurements on CT Images: Application to Lymph Nodes Measurements in Lymphomas Follow-up “, infoRAD, RSNA99 Chicago, Novembre 1999.